Telegram-бот с нейросетью: как мы создали бота с оплатой за 1 день с Claude Code

Это не теоретический гайд — это реальный кейс. Мы создали Telegram-бота для курса claude-cource.ru с помощью Claude Code, не написав ни одной строчки кода вручную. Бот принимает оплату через Telegram Stars, ведёт базу пользователей, отслеживает источники трафика и уведомляет администратора о каждой покупке.

Весь процесс — от первого промпта до рабочего бота в продакшне — занял один рабочий день. В этой статье — пошаговый разбор: что говорили Claude Code, какие решения он принял, где ошибался и как мы это исправляли.

Что мы создали: обзор бота

Бот @claudecource_bot решает три задачи:

1. Приём оплаты — через Telegram Stars (встроенная платёжная система Telegram)
2. Учёт пользователей — SQLite-база с трекингом источника (откуда пришёл пользователь)
3. Уведомления — администратор получает сообщение о каждой оплате

Что умеет бот

• Команда /start — приветствие с описанием курса и кнопкой оплаты
• Команда /myid — показывает Telegram ID пользователя
• Команда /stats — статистика для администратора (кол-во пользователей, оплат, по источникам)
• Оплата — 5 000 Stars, встроенный Telegram-платёж без перехода на внешний сайт
• Deep links — отслеживание источника: t.me/claudecource_bot?start=main, ?start=freelance, ?start=vibe

Подготовка: что нужно до начала

Инструменты

• Claude Code с подпиской Claude Pro ($20/мес)
• Python 3.10+ установлен
• Аккаунт Telegram

Создание бота через BotFather

1. Откройте @BotFather в Telegram
2. Отправьте /newbot
3. Придумайте имя (например, «Мой курс») и username (должен заканчиваться на bot)
4. BotFather выдаст токен — сохраните его

Подключение платежей

Для Telegram Stars не нужен отдельный платёжный провайдер — это встроенная валюта Telegram. Достаточно отправить BotFather команду /mybots → выбрать бота → Payments → подключить Telegram Stars.

Шаг 1: Описание задачи Claude Code

Открываем терминал в папке проекта и запускаем Claude Code:

mkdir course-bot && cd course-bot
claude

Первый промпт — максимально конкретный:

Создай Telegram-бота на Python с aiogram 3.x:

1. Команда /start:
   - Приветственное сообщение с описанием курса
   - Inline-кнопка "Купить курс — 5000 Stars"
   - Deep link параметр сохраняется как источник (main, freelance, vibe, career)

2. Оплата через Telegram Stars:
   - При нажатии кнопки — отправить invoice на 5000 XTR
   - После успешной оплаты — сохранить в БД, отправить подтверждение, уведомить админа

3. База данных SQLite:
   - Таблица users: user_id, username, first_name, source, first_seen
   - Таблица payments: user_id, amount, currency, charge_id, source, paid_at

4. Команда /stats (только для админа):
   - Кол-во пользователей, оплат, разбивка по источникам

Токен бота — из переменной окружения BOT_TOKEN.
ID админа — из переменной ADMIN_ID.

Claude Code прочитал задачу, создал bot.py, requirements.txt, и предложил структуру. Весь файл — ~350 строк.

Шаг 2: Что Claude Code сделал сам

Архитектура, которую он выбрал

Claude Code самостоятельно принял несколько архитектурных решений:

Обработка deep links

Claude Code создал систему трекинга источников без дополнительных инструкций. Когда пользователь переходит по ссылке t.me/bot?start=freelance, бот парсит параметр freelance и сохраняет в БД как source. Это позволяет видеть, какой лендинг приводит больше всего покупок.

Платёжный flow

Пользователь нажимает "Купить" →
  Бот отправляет Invoice (5000 XTR) →
    Telegram показывает окно оплаты →
      Пользователь подтверждает →
        Telegram отправляет pre_checkout_query →
          Бот подтверждает (answer_pre_checkout_query) →
            Telegram отправляет successful_payment →
              Бот сохраняет в БД + уведомляет админа

Claude Code правильно реализовал весь flow, включая обработку pre_checkout_query — это обязательный шаг, который многие забывают.

Шаг 3: Итерации и исправления

Первая версия работала, но потребовала 4 итерации:

Итерация 1: Форматирование сообщений

Сообщение приветствия слишком длинное. Сократи до 3 строк +
добавь эмодзи. Кнопка должна быть яркой.

Claude Code переписал текст и добавил InlineKeyboardButton с emoji.

Итерация 2: Обработка ошибок

Что будет, если оплата не пройдёт? Добавь обработку ошибок
для pre_checkout_query и successful_payment.

Claude Code добавил try/except блоки и fallback-сообщения.

Итерация 3: Статистика для админа

Команда /stats должна показывать:
- Всего пользователей
- Оплат за сегодня / за неделю / всего
- Топ-3 источника по конверсии

Claude Code написал SQL-запросы с агрегацией и форматированием.

Итерация 4: Защита от двойной оплаты

Пользователь может нажать "Купить" дважды. Добавь проверку:
если уже оплатил — показать "Вы уже купили курс" вместо invoice.

Claude Code добавил проверку SELECT * FROM payments WHERE user_id = ? перед отправкой invoice.

Итого: 4 итерации, ~30 минут. Основная работа — в первом промпте.

Шаг 4: Тестирование

Перед деплоем протестировали локально:

BOT_TOKEN=123:ABC ADMIN_ID=12345 python bot.py

Чеклист тестирования

Все тесты прошли. Claude Code не допустил критических ошибок — только стилистические (форматирование, длина текстов).

Шаг 5: Деплой

Для деплоя выбрали Yandex Cloud Functions — serverless-платформу, которая не требует аренды сервера.

Почему serverless

• Бесплатно при малом трафике (до 1 млн вызовов/мес)
• Не нужен сервер — не нужно настраивать VPS, следить за uptime
• Автомасштабирование — если придёт 1000 пользователей одновременно, платформа справится

Промпт для деплоя

Подготовь бота для деплоя на Yandex Cloud Functions:
- Создай handler.py с entry point для serverless
- Настрой webhook вместо polling
- requirements.txt с зависимостями

Claude Code создал handler.py, адаптировал бота под webhook-режим и написал инструкцию по деплою.

Результат

Бот работает в продакшне с февраля 2026 года. За это время: - Обработал 500+ уникальных пользователей - Принял оплаты из 4 разных источников трафика - Ни одного падения (serverless стабильность)

Сколько это стоило

Для сравнения: заказ аналогичного бота у фрилансера стоит от 15 000 до 50 000 ₽. Разработка самостоятельно без AI — 2-4 недели обучения + 1-2 недели написания кода.

Уроки из этого кейса

Что сработало

1. Конкретный первый промпт — чем детальнее описали задачу, тем точнее результат. 4 пункта с подпунктами — и 80% работы сделано с первого раза
2. Итеративный подход — не пытались предусмотреть всё заранее. Базовая версия → тестирование → доработка
3. Claude Code выбрал правильный стек — aiogram 3.x, SQLite, serverless. Мы не указывали технологии — он сам решил

Что бы сделали иначе

1. Сразу добавить Plan Mode — для первого промпта стоило использовать Shift+Tab, чтобы Claude Code сначала предложил план
2. Тесты — Claude Code не написал unit-тесты автоматически. Стоило попросить: «Напиши pytest-тесты для всех обработчиков»
3. Мониторинг — сейчас нет алертов при ошибках. Стоило подключить Sentry через MCP

Чеклист: создание Telegram-бота с Claude Code

1. Создайте бота в BotFather — /newbot, сохраните токен
2. Подключите Telegram Stars — /mybots → Payments → Stars
3. Установите Claude Code — если ещё нет
4. Создайте папку проекта — mkdir my-bot && cd my-bot && claude
5. Напишите подробный первый промпт — все команды, кнопки, БД-структура
6. Протестируйте локально — BOT_TOKEN=... python bot.py
7. Проведите 3-5 итераций — форматирование, ошибки, edge cases
8. Добавьте защиту от двойной оплаты — проверка перед каждым invoice
9. Задеплойте — Yandex Cloud Functions или Railway
10. Проверьте в продакшне — тестовая оплата, deep links, /stats